人工智能時代，算法不僅獲得了支配物質資源的權力，也獲得了支配精神資源的權力。在意識形態領域，算法技術的賦能強化了傳統意識形態風險，算法的自我進化制造了意識形態黑箱，這些因素共同構成數字時代影響意識形態安全的新變量，要求我們積極探索和優化治理智能算法技術意識形態風險的新路徑。
探索數據資源的所有制實現形式。一是實現數據確權。建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度。根據數據來源和數據生成特征，分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，推進非公共數據按市場化方式共同使用、共享收益的新模式。二是建立數據資源保護機制。在建立國家、企業、個人的數據分級分類產權保護制度的基礎上，制定相應的算法應用規則，防止商業平臺濫用數據。三是加強公共數據資源的保護開發。整合現有平臺數據庫資源，加強國家公共數據基礎設施建設，實施國家公共數據保護工程，運用技術手段設置個人信息與平臺企業的“防火墻”和“過濾網”，建立有關數據資源使用的授權許可制度和使用權交易制度，保障國家數據安全。
逆向改造商業算法的計算邏輯。強化技術研發，把主流價值觀原則轉化為算法規則，在算法技術的底層邏輯中嵌入意識形態架構。加強對商業平臺算法的逆向工程改造，強化平臺算法的倫理適應性，將“猜你喜歡”的迎合邏輯轉變為“猜你應該”的引導邏輯。強化“定向數據喂養”，以算法倫理和數據倫理強化通用模型的價值觀構造，推進主流價值觀算法化進程。現有商業算法已經通過海量數據喂養，實現對用戶的精準匹配和“用戶畫像”的描繪，這為我們逆向改造商業算法提供可靠的基礎。通過調整計算邏輯，能夠運用現有用戶標簽實現基于主流價值觀算法的精準匹配。加強應對意識形態對抗的人工智能模型的開發。對西方政治化人工智能平臺的算法滲透作出應對，圍繞意識形態對抗中的核心議題，構建知識鏈數據庫，通過對大模型的系統訓練，將中國的理論轉化為具有普遍性的數字知識產品，防范西方話語霸權，提升國家傳播能力的智能化水平。
打造場景多元化的算法應用生態。構建多元的算法供給機制。在商業算法占據壟斷地位的條件下，要將價值觀嵌入不同的平臺算法，強化個性化推薦的多元供給，形成競爭性算法生態，保護用戶價值體驗的多元性。通過算法技術構建更多主流意識形態內容生產和傳播的數字場景，積極支持和引導基于主流意識形態建設的數字應用開發。同時，基于前瞻性技術發展趨勢，主動對接青年群體的數字化需求，打造具有鮮明意識形態導向的互動平臺，讓主流價值觀通過算法賦能不斷擴大其影響力。
構建管用一體的算法治理機制。加強對算法工程師的倫理訓練。通過一定的組織機制，加強對算法工程師的倫理訓練，提高算法工程師的政治意識，建設具有政治責任感的算法工程師隊伍。加強對算法應用平臺的行業規制。通過完善法律體系和行業規則，加強對各種平臺，包括主流媒體和商業平臺的價值觀規制，形成對算法應用的群體共識。加強符合主流價值觀的算法的技術研發。引導高校科研院所、企業集中攻關，以算法技術支撐意識形態建設，將政策治理嵌入算法之中，運用算法治理算法。特別是要通過對大模型的多元場景應用和定向數據喂養，不斷提升其在意識形態建設中的數字引擎功能。
《馬克思主義與現實》2025年第4期，李嘉莉撰文